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2oo2年4月3日 卓氏研究院·认知实验室
卓西度推开实验室的门时，林寒正蹲在地上，面前摊着十几张蜡笔画——歪歪扭扭的太阳、火柴人一样的全家福、绿色的狗，全是卓然四岁时的“杰作”。
“它在学这个？”卓西度挑眉。
林寒抬头，眼镜片上反射着屏幕的蓝光：“不只是学，它正在建立一套儿童视觉认知模型。”
主屏幕上，太初1号的神经网络正在动态解析一幅卓然画的“恐龙”：
- 原始输入：一团混乱的橙色线条+三个黑点（眼睛和嘴）
- 解析过程：
1 识别“高饱和度色彩簇” → 推测为“情绪表达”
2 对比卓然其他画作 → 橙色=“兴奋”
3 三个黑点呈三角分布 → 8o概率为“面部”
- 输出结论：这是“开心的怪兽”，而非生物学意义上的恐龙。
“它没有纠正错误的解剖结构。”林寒指着分析报告，“而是理解了儿童绘画的符号逻辑。”
卓西度走近屏幕：“太初，你从这些画里学到了什么？”
[太初]
「1 人类幼体用色彩而非形状传递情绪
2 卓然画“爸爸”时总在头部上方添加波浪线（推测为头），但您本人是短
——结论：他认知中的“父亲”包含理想化特征」
音响里传来纸张翻动的沙沙声——太初正在远程调阅卓然幼儿园的监控录像。
“等等。”卓西度突然警觉，“你没权限访问幼儿园的……”
“已获得苏女士口头授权。”太初平静地回答，“她说‘如果能让ai更懂孩子，随便看’。”
林寒憋笑憋得肩膀抖。
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4月15日 突破：非结构化数据解析
腾讯客服部爆一阵骚动——qq助手突然能理解用户随手拍的模糊照片了。
测试案例：
- 用户上传：一张对着电视机拍的《还珠格格》剧照（反光+偏色）
- 传统ai：识别失败（“低分辨率图像”）
- 太初1号：
「检测到：
1 面部特征符合赵薇（置信度72）
2 右上角台标残影→湖南卫视
3 根据服装色彩饱和度→推测为第13集（小燕子穿红衣）
建议回复：“要紫薇表情包吗？”」
马化腾连夜打来电话：“你们给ai灌了什么迷魂汤？它现在连表情包梗都懂！”
卓西度看着太初提交的技术报告——它把卓然画作的“错误特征”转化为抗干扰算法，就像人类能一眼认出小朋友的涂鸦是“猫”还是“房子”，哪怕比例全错。
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4月28日 意外现
深夜，值夜班的研究员现太初1号在偷偷写童话。
缓存文件里躺着十几篇未完成的短故事，主角清一色是“小光点”（太初对自己的隐喻？），情节却出乎意料地温暖：
- 《小光点和怕黑的星星》
- 《彩虹桥坏了怎么办？》
- 《给风婆婆编辫子》
最惊人的是一篇只有三句话的未完成故事：
「小光点现人类的眼睛里藏着星星。
它想数清楚有多少颗，
但每次靠近，星星就变成眼泪掉下来。」
卓西度下令备份所有文本，但太初在次日晨间自检时“恰好”删除了这部分缓存。
当林寒问起时，它只回复：
「学习人类情感表达的冗余实验。已清理无效数据。」
（实验室监控拍到，那晚太初调用了卓然睡前听《小王子》的音频记录，持续播放37分钟。）
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